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 しばらく漫画というものから離れていましたが、

「空母いぶき」

 ワタクシとしたことが・・・。0xF9FC

 「沈黙の艦隊」(1988年~1996年)、「ジパング」(2000年~2009年)と、かわぐちかいじ氏の作品を“熟読”していたのですが、新作が出ていたことに、まったく気付いていませんでした。

#しかも、すでに3巻まで出ていたとは・・・。0xF999

 2014年から連載が開始された、「空母いぶき」です。

ヘリ搭載護衛艦「いずも」
(画像は、特別公開日の模様から)

〔関連情報〕
   ・「ヘリ搭載護衛艦「いずも」特別公開(1)」(2015年4月11日)
   ・「ヘリ搭載護衛艦「いずも」特別公開(2)」(2015年4月12日)
   ・「ヘリ搭載護衛艦「いずも」特別公開(3)」(2015年4月13日)

 舞台となるのは、昨年(2015年)3月に就役した「いずも型護衛艦」の1番艦、ヘリコプター搭載護衛艦(DDH)「いずも」を基に、スキージャンプ式の飛行甲板を搭載した航空機搭載型護衛艦(DDV)「いぶき」です。

 この「いぶき」は、海上自衛隊最大の護衛艦であるとともに、海上自衛隊初の、事実上の「航空母艦」となります。(当然ながら、架空の護衛艦です)

 物語としては(以下、ネタバレ注意)、

 「いぶき」就航の翌年(20xx年)、突如として中国人民解放軍が尖閣諸島(魚釣島)および沖縄県先島諸島に軍事侵攻、揚陸・空挺部隊を以て各島を占領。与那国島および多良間島島民3,000人余とともに、陸上自衛隊沿岸監視隊隊員150名を制圧下に入れます。

 与那国島分屯地の制圧にあっては、中国人民解放軍との戦闘により、先の大戦以来、初の「戦死者」を出すに至ります。

 まさに、「起きてはならないことが、現実となった」(垂水首相の言)となります。

 一個大隊規模の師団を投入するという大規模な軍事侵攻をしておきながら、のらりくらりと対応を続ける中華人民共和国政府は、ついに、日本国政府に要求を突き付けます。
(例の、カチンとくる中国女性報道官が発表)0xF8EB

 「我が国中国は、戦争を望んでいない。琉球まで戦線を拡大するつもりはない。与那国島島民は、速やかに日本側へ引き渡す用意がある。日本との対話による解決を望む」

 「その代わり、釣魚島(魚釣島の中国名)をはじめとする釣魚群島(尖閣諸島の中国名)の領有権を認めよ」

#沖縄県の島民を“人質”に取っておきながら、その解放と引き換えに、歴史的にも何ら根拠のない自らの主張を強引に認めさせようという、いかにも中国共産党らしいやり方で。0xF9D1

 その裏では、多良間島上空を偵察飛行中の「RF-4E」が中国軍機のミサイル攻撃により撃墜、パイロット2名が戦死するなど、戦線が次第に拡大していきます。

 日本国政府は、国連安全保障理事会への提訴をはじめ、国内外へ向けて必死の対応を行う中、中国海軍空母「広東」(ロシアのポンコツ船あがりの「遼寧」ではなく、中国国産の新造空母)を旗艦とする北海艦隊が、尖閣諸島海域へ向けて南下。

 一方、事態が時々刻々と深刻さを増していく中にあっても、永田町の国会周辺では、デモ団体が「戦争反対っ!! 人命は地球より重いっ!!」、「無人島(魚釣島)より、島民の命を守れっ!!」と気勢を上げます。

#いやぁ、“左巻き”のヒトたちの奇声、いや気勢を上げる姿が、目に浮かぶようです。0xF9D1

 この事態を受け、南鳥島沖にて演習航海中であった空母「いぶき」を旗艦とする海上自衛隊第5護衛隊群は、被占領地域の奪還と島民の救出に向け、針路を先島諸島海域へ取ります。

 はたして制空・制海権を懸け、先の大戦以来、世界的にも初となる、空母艦隊同士の現代戦に突入し、最新鋭戦闘機、攻撃型潜水艦などが入り乱れ・・・。


 というあらすじです。

 読み込めば読み込むほど、ディテールが綿密に織り込まれ、空恐ろしいほどの現実味を持っています。「さすがは、かわぐちかいじ氏」という感じです。

#平和ボケした日本人に、ぜひとも読ませてやりたい内容ですが、そういうヤカラに限って、現実に目を向けようとはしません。0xF9D1

 アメリカ合衆国では、目下、大統領選挙中ですが、いまの候補者の顔ぶれを見る限り、両党どちらの候補者が大統領になろうとも、上記のような日中有事の際、はたして積極的に軍事介入しようとするでしょうか。

 “極東の小競り合い”の扱いで、「当事者同士の対話による平和的解決を望む」と、冷たく突き放されるのが関の山。もはや米国は、“世界の警察”を気取れるほど、国力は残っていないのです。

 かつての「ジャイアン国家」も、年を取り、衰えました。国外に“ちょっかい”を出す以前に、国内に解決すべき問題が山積しているのです。

 憲法9条は遵守すべきですが、9条をかざしてみても、鋼鉄の弾丸の雨は防げません。21世紀の大海の荒波にあって、自らの身は、自らの力で守るしかないのです。0xF9C5


 で、ですね。何のプロローグかと言いますと・・・。

 またも、小包が届きました。今度は海外からです。0xF8C2

TrossenRobotics, WidowX Robot Arm Kit Mark II

 アメリカ合衆国はイリノイ州、シカゴ近傍のダウナーズグローブというところから。

TrossenRobotics, WidowX Robot Arm Kit Mark II
(画像は、TrossenRobotics社さんから拝借)

 中身はこちら。TrossenRobotics社の教育用アームロボット、「WidowX Robot Arm Kit Mark II」です。(1,499.95ドル、約172,500円)

 同社からは、「PhantomX Pincher Robot Arm」というエントリーモデル、「PhantomX Reactor Robot Arm」というミッドレンジモデルなどがラインナップされていますが、この「WidowX Robot Arm Kit Mark II」は、それらの中でも最も性能の高い、ハイエンドモデルとなっています。

 さらに、「Mark II」という名のとおり、初代モデルより、「アクチュエータ」(サーボモータ)や「アクチュエータ制御コンピュータ」などが改良されています。

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 前回までの検証で、左右2つの実画像において、これら2つの画像の間の上下方向(ティルト)と左右方向(パン)のズレ、および回転方向(ロール)のズレを推定、補正することにより、広角画像が合成できることが分かりました。

 これまでは、Sonyの「αNEX-5R」で撮影した画像を使っていましたが、いよいよLogicoolの「Webcam C930e」からの映像を使うことにします。

nVIDIA Jetson TK1 Stereo Camera

 以前に購入した、nVIDIAの「Jetson TK1」です。

nVIDIA Jetson TK1 Stereo Camera

 2つのカメラは、ステレオビジョン(立体視)に使うのではなく、広角映像を生成するため、少し外側を向かせて設置します。

(以下、編集中)

 さて、前回までで、「回転不変位相限定相関法」(RIPOC; Rotation Invariant Phase Only Correlation Method)の実装と検証を行ってきました。

 検証に用いた2つの画像は、同一の画像から切り出したものであり、外部からの撹乱などの影響のない、いわば“きれいな”画像でした。精度よくシフト量とロール角が推定できるのは、ある意味当たり前といえば当たり前でした。

 そこで、いよいよ、実際の画像に適用し、効果を検証してみます。

OpenCV, RIPOC, Rotation Invariant Phase Only Correlation, Combine Two Images

 評価用に用いるのは、いつもの2つの左右画像。(1920×1080)

OpenCV, RIPOC, Rotation Invariant Phase Only Correlation, Combine Two Images

 これを、端から1/4ずつ切り出し、照合します。(480×1080)

 OpenCVでは、画像(配列)に対して着目領域(ROI; Region Of Interest)を設定できるため、取り扱いが非常に簡単です。

 前回までの検証により、

  1. 画像をフーリエ変換し、振幅で正規化した後、逆フーリエ変換すると、位相情報を表す画像(位相画像)を得ることができる。
  2. 2つの画像の位相情報の畳み込み(合成積)を取り、振幅で正規化した後、逆フーリエ変換すると、2つの画像の間のシフト量(X方向, Y方向)を得ることができる。
    (これを、「位相限定相関法」という)
  3. 実座標を対数極座標に変換すると、実座標における回転方向の動きを、対数極座標における縦方向の動きとして表すことができる。

ということが分かりました。

 これらを組み合わせて、2つの画像の間の回転方向のズレ(画像のロール角)を推定してみることにします。

 「回転不変位相限定相関法」(RIPOC; Rotation Invariant Phase Only Correlation Method)です。

 回転不変位相限定相関法の処理手順は、以下のようになります。

OpenCV, RIPOC, Rotation Invariant Phase Only Correlation

 まずは、原画像(1920×1080)から、評価用の画像を作ります。

OpenCV, RIPOC, Rotation Invariant Phase Only Correlation

 青枠のところを切り出し、画像Aとします。さらに、X方向に29.5, Y方向に14.5シフトし、反時計回りに19.0°回転させて赤枠のところで切り出し、画像Bとします。

 2つの画像の間のシフト量およびロール角は、リサイズ後の画素に換算すると、

   X: 19.796[pixel]
   Y: 9.730[pixel]
   θ: 19.0[degree]

となります。